扫码可见“齐鲁七星”深度报道

北斗七星，七颗星各有各的名字。它们不是七颗一模一样的星，亮度不同，位置不同。山东也摆出了自己的“七星”：海若、天智、星际、云鼎、星港、尚智、奇智孔明。

这七个人工智能垂域大模型，像七个手艺人，各自钻进一道工序、一个车间、一座矿井……当别的大模型在比谁更会写诗、谁更会聊天的时候，它们却是在比谁更“专”更“精”，谁更能在自己那道工序上扎得最深、扛得最久。

“七星”各照一方

七个模型，七个工位。

在山钢集团，51岁的苏毅是轧钢工序的技术负责人。这行干了半辈子，钢板轧得直不直、温度合不合适，他扫一眼就知道。这种“手感”，以前只在老师傅脑子里、在徒弟的肉眼复盘中传。如今，山钢旗下山鼎云科研发的尚智冶金AI大模型，正把这种“手感”一点一点学过去。图像识别、模型分析、数据计算，指令直接发给粗轧机。

在青岛港，调度室的灯往往一亮就是一整夜。老调度员记得，以前排泊就是一场“纸上推演”：潮水、吃水、引航员、堆场、集卡，几十个变量牵一发动全身。一艘船改期，整套方案推倒重来。而今，面向港口行业建设的星港大模型，拥有350亿参数，融合超过25万组港口行业知识问答，覆盖生产、安全、港航服务等场景。

在胶州卡奥斯创智物联工厂，三车间里10条SMT生产线安静运转，12.8米高的立体库里，物料自动进出。偌大的车间，看不见几个工人。天智工业大模型内置4700多个机理模型、200多个专家算法库。今年6月，卡奥斯又发布了工业智能体集群——大模型当“大脑”，几十个智能体当“手脚”，连厂长、能源站长都有了“数字人”版本。

千米井下，黑得看不见五指。云鼎科技的矿山大模型落地全国15个省份、200多家大中型煤矿，矿工下井少了，事故率降了。不仅如此，百万张井下图像、千亿条生产数据，攒成了别人抄不走的行业数据集……

“专精”就是杀手锏

通用大模型是“通才”，它能陪你聊哲学、写文章，可你把它扔进化工园区，它可能连最基本的知识都分不清。然而化工塔上温差一摄氏度就是安全隐患，轧钢机上参数偏一毫米就是一整炉废品，港口泊位排错一艘船，后面整条航道都得堵。这种活，要的不是“大概齐”，而是“要得一百分”的“专科大夫”。

山东不去挤“千模大战”的热闹，而是把功夫下在了生产线上。

在兴隆庄煤矿，工人要先坐罐笼沉到地下840米，再换电机车走1300米、猴车走700米、步行800米，才能走到采煤工作面。如今，万余路井下摄像仪接入云鼎矿山大模型，皮带跑偏、煤流堆堵、异物混入，模型在井上就盯得一清二楚，识别准确率超过98%，一个矿就减了18名巡检员。

在胶州卡奥斯创智物联工厂，换产过去要40分钟，自动化改造压到20分钟，智能体集群上岗后，12分钟搞定；波峰焊工序过去全靠老师傅摸参数，现在缺陷率降40%、能耗降15%；新员工修设备，从翻两小时手册变成问智能体，半小时上手……

七个“工位”，没有一个是摆样子的。七个模型蹲在车间里，给生产线上的工序“上保险”。这就是“专精”两个字，最实在的样子。

“喂”出来的“专”

每个垂域大模型的背后，都站着一个老行当。想做到懂行、管用、落地，没有捷径，只能靠“深扎根”磨出来。

云鼎的模型之所以准，是因为它攒了百万张井下图像。这不是哪个实验室能爬取到的数据，是山东能源几十年下井“攒”出来的；尚智的模型之所以轧得准，是因为它背后站着数个产线上的轧钢工，把“手感”翻译成数据；星港的模型之所以排得准，是因为青岛港几十年的泊位调度规则、25万组问答，全被“喂”了进去。

山东的做法也不藏着掖着。省工信厅发布“人工智能+制造”场景清单，面向全社会公开“发榜”：谁能把问题解透，谁就拿场景；谁迭代得快，谁就留下来。

产线就是考场。这里没有PPT里的理想工况，全是参数漂移、能耗超标、排产冲突这些硬骨头。模型在这里被“毒打”过，出去才敢真上战场。

当然，“专精”两个字，也不是没有问号。云鼎从矿山做到化工，叫跨域复制；海若从水利做到制鞋，叫场景迁移。可一个模型在矿山练出来的本事，到了化工车间，真能直接用吗？行业知识里，有多少是通用的、有多少是“一矿一策”的？

这些问题，得交给时间。但有一件事是确定的：在井下、在码头、在轧钢机轰鸣的车间里，这些模型正在替人下井、替人值夜、替人盯那条不能出错的钢板。

北斗七星不喧哗，只负责指方向。齐鲁七星也不喧哗，它们在井下、在码头、在车间，一声不吭地，把中国制造业最硬的那些骨头，一根一根啃下来。