近日，济南迎来连续降雨。雨势什么时候增强？哪些公交线路可能出现客流集中情况？哪些时段需要增加运力？这些过去更多依靠调度经验判断的问题，如今正尝试从数据中寻找答案。

逐小时预报、气象预警，与公交线路、班次、客流等信息融合后，可以形成供调度系统使用的数据产品，为恶劣天气下的线路调整和运力安排提供参考。市民感受到的，或许只是雨天里一辆及时到站的公交车，背后却是原本分散在不同部门、不同系统中的数据，开始被连接、加工和使用。

公共交通只是数据应用的一个场景。济南正在探索的，是如何让公共数据转化为能够进入城市治理和产业发展的数据产品。为此，济南为公共数据开了一家“店”。

这家“店”采用“前店后厂”模式。“可以把‘前店’理解为一个平台，负责提供可信的数据接入加工环境、并统一运营；‘后厂’则是具备数据加工能力的企业，负责对数据进行分析、处理和加工。”济南市人工智能产业发展办公室数据组组长刘森介绍。

其中，“前店”主要由济南大数据集团负责。作为济南城市可信数据空间的建设和运营方，大数据集团一头连接公共数据资源，一头对接企业需求，为数据加工、产品推广和流通交易提供平台支撑。

“后厂”则由三大运营商、大数据集团、城投集团、神思电子、微笑科技、济南公交集团等企业组成。企业根据自身业务和市场需求，提出准备开发什么样的数据产品、需要哪些公共数据、准备应用到什么场景。相关部门协调数据主管单位，将所需数据接入可信数据空间，供企业在安全环境中加工。

“产业办在其中主要起到‘桥梁’作用。”刘森说，一方面对接政府部门，协调相关公共数据资源；另一方面联系企业，征集数据产品规划和应用需求，推动数据、企业和场景更好衔接。

过去，公共数据更多用于政府部门之间的业务协同。例如，办理一项政务服务事项，需要调用其他部门的信息，数据通常只在特定业务流程中流转。如何在保障安全的前提下，让数据在更多社会场景中流动起来，进一步释放数据价值，成为公共数据开发利用需要破解的问题。

这种“流动”，并不是把原始数据直接交给企业，更不是简单地将数据公开出售，而是依托济南城市可信数据空间，确保“原始数据不出域、数据可用不可见”，使用区块链、隐私计算等相关技术授权在可信数据空间内开展数据加工处理工作，数据使用受到相应规则和技术手段约束，最终形成的是经过治理、融合和处理的数据产品。

这些产品往往并不直接呈现在公众面前。它们可能是一组存放在数据库中的专业数据集，需要接入企业的信息化系统、业务平台或者算法模型后，才能真正发挥作用。

今年以来，相关企业共提出数十项高质量数据产品规划，覆盖大数据、民营经济、市场监管、行政审批、政法等多个领域。

数据被接进来、加工成产品，只是第一步。按照规划，加工完成的数据产品可依托济南城市可信数据空间和济南市数算法流通服务平台进行展示、推广和交易。平台上流通的，不仅包括数据产品，还包括算力产品、算法产品和应用产品。一项产品形成后，既可以服务最初提出需求的企业，也可以向其他具有类似需求的经营主体推广。

“前店后厂”模式虽刚起步，但已完成部分数据产品的打造与封装，目前正在积极推进产品的上架推广与应用。从提出需求、协调数据，到企业加工、产品流通，一条公共数据资源开发利用链路已经逐步搭建起来。

（大众新闻记者 杨成 吕乐）