打破大数据杀熟背后的算法黑箱

□张桂花

同一烤肉店同款团购套餐,三台手机开出三种价格,最大差价达37元;同一酒店房型,高等级会员价比普通会员更高,短暂浏览十余分钟,房价便暴涨超百元……近日,记者调查发现,曾经直白的差异化标价已然退场,取而代之的是更为隐蔽的“优惠券游戏”。这种披着优惠外衣的算法套路,让价格歧视变得更隐蔽、更难维权,也让线上消费的公平底线悄然失守。

不同于大众熟知的传统大数据杀熟,新型杀熟以优惠券、红包、满减权益为操控工具,上演“千人千券、千人千价”的隐形收割。平台不再直接修改商品标价,而是通过算法精准描摹用户画像,依据消费者的消费频次、价格敏感度、浏览习惯、会员等级甚至设备信息,差异化发放优惠权益。对价格不敏感、消费粘性强的熟客、高等级会员,平台刻意压缩优惠额度、隐藏大额优惠券;对临时比价、低频消费的用户,则发放丰厚福利吸引下单,最终实现同款商品服务的实质性差价。

这种“优惠券套路”利用了大众的认知盲区与常规监管核查的难点。传统杀熟因标价差异直观,容易被消费者察觉、被监管取证;而新型模式下,所有用户看到的公开标价完全一致,差价仅通过后台优惠权限调控。看似灵活的智能优惠,本质上是互联网平台滥用算法优势的变相价格歧视。消费者依法享有公平交易权,商家与平台借助算法对同款商品服务实施差别定价,已然触碰侵权红线。市场经济的核心活力源于公平竞争与等价交换,优惠券本是让利惠民、激活消费的营销手段,如今却沦为平台精准收割消费者的工具,彻底背离了优惠营销的初衷,严重扰乱线上消费市场秩序。

整治新型大数据杀熟,必须精准破解“隐蔽化、套路化”的治理难题。监管部门需细化算法定价与优惠发放规则,明确禁止平台基于用户消费特征、会员等级实施差异化优惠歧视,堵住合规漏洞。同时,要建立算法公示与抽查机制,要求平台公开优惠发放规则与定价逻辑,常态化开展大数据杀熟专项排查,对隐形价格歧视行为从严处罚。此外,需简化消费者取证维权流程,畅通投诉渠道,让隐蔽的算法套路无处遁形。(来源:德水观澜)

数字经济的底色是公平普惠,算法技术理应服务消费者、赋能市场,而非成为收割用户的利器。告别“优惠券游戏”式杀熟,打破算法黑箱、规范平台行为、守住公平底线,才能让每一位消费者都能享受到透明、平等的线上消费体验,推动数字消费市场行稳致远。

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