发挥数据要素作用 培育新质生产力

□臧姗

前不久发布的《德州市国民经济和社会发展第十五个五年规划纲要》将数据要素市场化配置改革作为我市“十五五”时期经济社会发展的重要任务。明确提出:“坚持供得出、流得动、用得好、保安全,探索完善数据要素市场化价值化路径,加快释放数据要素乘数效应,赋能经济社会发展。”在人工智能时代,数据已不再仅仅是信息的载体,而是演变为最活跃的新型生产要素、基础性资源和战略性资产。深化数据要素市场化配置改革,不仅是提升数据自身供给质量的必然要求,更是培育壮大新质生产力,纵深推进全国统一大市场的重要保障。

结构性分置的数据产权制度是基石。产权清晰是要素市场化配置的重要前提、更是全国统一大市场的建设根基。与其他生产要素相比,数据具有可复制、非消耗性、多方共生的技术经济特性,易导致权属界定模糊、权责划分不清、流通交易不畅等问题。为此,要立足数据本身特性与产业特点,分别界定数据生产、流通、使用过程中各参与方的合法权利,完善数据资源持有权、数据加工使用权、数据产品经营权等分置的产权运行机制,为激活数据要素价值提供基础制度保障。在数据生产阶段,在开展全市数据资源调查的基础上,明确数据处理者和信息主体的权责边界,以进一步减少数据处理者的合规顾虑,切实保障信息主体的合法权益,从根本上明晰权属、定分止争。在数据流通阶段,明晰数据委托处理中多方权益边界,禁止受托人自主决定处理数据的目的和处理方式,以防范数据流转失控、滥用风险,实现安全管控与高效流转的平衡。在数据融合创新阶段,完善实质性加工形成衍生数据的产权保护机制,解决跨主体共享壁垒高、融合数据产权归属不清等问题,打消合作主体的数据共享顾虑,实现价值共创与权益保障的有机统一。

开放共享的一体化数据市场是基础。营造统一开放、竞争有序的数据要素市场体系,是打破数据要素流动的行政壁垒,加快数据要素市场化配置改革,服务融入全国统一大市场建设的必然要求。为此,一是加快完善数据市场流通交易规则。结合数据流通范围、影响程度、潜在风险,区分使用场景和用途用量,完善数据分类分级授权使用规范,统一数据采集和接口标准,强化经营主体数据全流程合规治理,确保流通数据来源合法、隐私保护到位、交易规范有序。二是优化数据市场交易机构布局。探索开展数据要素价值化试点,扎实推进数据要素综合试验区专项试点建设。依托鲁北大数据中心建设德州市可信数据空间,加快与国家级数据交易场所的互联互通,以构建集约高效的数据流通基础设施,为场内集中交易和场外分散交易提供低成本、高效率、可信赖的市场环境。三是培育多元化新型市场主体。加快发展一批行业性、产业化数据商,有序培育数据集成、数据经纪、合规认证、安全审计、数据托管、风险评估、人才培训等第三方专业服务机构,以拓展数据市场交易渠道,提升服务专业性和多样性,为更高质量、更大范围的数据要素市场化配置提供支撑。

安全可控的要素治理格局是保障。安全是数据要素市场化配置的基石,是纵深推进全国统一大市场建设的屏障。为此,要坚守安全底线,构建政府、企业、社会多元协同共治新格局,为数据要素市场化配置改革提供信任基础。充分发挥政府有序引导和规范发展作用。明确监管红线,健全新技术新业态安全监管框架,制定数据流通和交易负面清单,强化反垄断和反不正当竞争,健全网络和数据安全保护体系,打造安全可信、包容创新、监管有效的数据要素市场环境。压实企业数据治理责任。重点完善人工智能领域法律法规、政策制度、应用规范、伦理准则,建立人工智能生成物权利归属和开发者经营者使用者权责认定规则,依法打击数据滥用、深度伪造、泄露隐私等行为,推动企业依法依规承担相应责任。鼓励社会力量积极参与数据要素市场化配置改革。支持行业协会等社会力量开展数据要素市场相关安全技术研发和服务,推动完善元数据管理、数据脱敏、数据质量、价值评估等标准体系,逐步健全数据市场守信激励失信惩戒制度,以促进不同场景下数据要素安全可信流通,维护数据要素市场良好秩序。

(作者单位:中共德州市委党校)

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